中國汽車新聞網訊 前幾日賽迪研究院公布的《2018中國人工智能產業展望》指出中國AI現狀的一個問題：“我國人工智能產業重應用技術、輕基礎理論”。

如果翻譯成更好理解的話就是，現在中國企業喜歡把現階段沒什么太大用途的低級AI，或者甚至不知道能不能稱之為AI的東西，作為銷售噱頭賣給消費者。

三賤客曾經在《Top Gear》里吐槽：渦輪增壓剛火的那幾年，連買的眼鏡上都印著TURBO。

比如這是一張經常出現在各種汽車發布會上的PPT。如圖所示，該AI解決方案的五大功能分別是智能語音、AI找樁、實時導航、社交出行和QQ音樂。

汽車品牌不同，但是所述功能都大抵如此。

對于智能手機已經普及了10年的中國消費市場來說，大概沒有幾個消費者會認為這就是他們心目中的AI。

如果你在2011年就買了水貨iPhone 4s，大概就能體驗到這些功能了。

或者在某寶搜索“汽車品牌名稱+中控大屏”，你可以把任何一臺車花不到3000元的成本改成如PPT所示的功能。

其實從資本或者營銷的角度來說，上一個汽車銷售行業追的熱點是雙離合，上上一個追的熱點是渦輪增壓。只不過現在輪到了AI。尤其是急于干掉合資品牌的中國自主車企。

中國從數據上看，確實是唯一能和美國在AI研發上抗衡的。

根據數據統計，2018年發布AI論文最多的地區是歐洲(28%)、中國(25%)和美國(17%)。全球人工智能專利申請則集中在中國、美國、日本三國，專利申請量分別為：99264件、48870件、31158件。

截至2018年上半年，在全球范圍內共監測到4998家人工智能企業。其中，美國人工智能企業數量2039家位列全球第一，其次是中國(不含港澳臺地區)1040家，其后依次是英國392家、加拿大287家、印度152家。除此之外以色列、法國和德國人工智能企業的數量也超過了100家。

北京是全球人工智能企業數量最多的城市，有412家企業。其次是舊金山和倫敦，分則有289家和275家人工智能企業。

當然，中國資本也在熱追AI。中國人工智能投融資額占全球總量的35%左右。其中，計算機視覺與圖像、自然語言處理和自動駕駛三大領域投融資額占國內人工智能投融資總量的 60% 以上。

雖然目前沒有具體數據，但是根據之前專家們的預計，2018年中國人工智能為實體經濟帶來超過 1000 億元的增長。

但是這1000億元有多少是文章開頭提到的這種AI呢？

到目前為止，中國還沒有出現像阿爾法狗那樣能在某一領域讓大眾驚艷的理論性AI作品出現。

美國除了已經人盡皆知的谷歌阿爾法狗。馬斯克創立的人工智能非營利組織OpenAI，用5個神經網絡組成了一只OpenAI Five戰隊，已經在5v5團隊對戰游戲《DOTA 2》中擊敗了人類業余玩家隊伍。

當然，最后在DOTA2的TI8比賽上被職業大神虐了，但是最近升級后的OpenAI又準備卷土重來了。

這次事件是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”，因為阿爾法狗是單兵作戰的勝利。而OpenAI Five展現出了團隊協作能力，和在關鍵時刻的決策能力。

或者你可以有更大的幻想空間：一只各懷絕技又絕對聽從指揮的軍隊。這還是一件很可怕的事情。

但是歸根結底，美國還處于AI的理論研究階段呢，我國就已經滿大街應用所謂AI了，這趕英超美的速度也有一些過分了。

人工智能概念雖然當前火熱，但中國大部分企業對產業發展理解不透、思考不足，急于兌現人工智能的近期商業價值。

而且在AI研發之中，一個可以引發技術爆炸的變數出現了。就是在2019 CES上，IBM發布了一款據稱可“商用”的量子計算機的模型。

與傳統計算機相比，量子計算機利用量子態的疊加等性質，可以實現計算能力的飛躍。如果美國的量子計算機可以商用之后，那么對AI的發展是呈幾何倍數的增益。

馬云在1996年向媒體展示互聯網力量的時候，當著媒體面用了三個半小時下載完一張圖片，跟媒體說：你看互聯網是存在的，可以應用的。

目前人類最尖端AI的能力大概就相當于還處在這個階段上。

到目前為止，在AI實際應用這個領域上，并沒有什么神奇的地方。AI時代還遠遠沒有達到已經到來那個階段，現在我家的掃地機器人還經常鉆沙發底下不出來呢。

現在最好用的AI大概也就是那個時靈時不靈的面部識別了。

可以期待AI，但是不用因為AI為汽車買單，畢竟為理想買單那都是股民干的事情！