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自動駕駛大規模商業化還需邁過幾道坎?

來源:蓋世汽車網 | 2018-09-30 15:08:34
自動駕駛雖然說起來簡單,但其實是一個很復雜的技術,需要很多車載系統相互配合。如果想實現真正的無人化,首先必須要智能,其次要能夠跟外界互聯互通,只有具備這些特質,才是高度智能化的自動駕駛汽車,才有望進入真正意義上的規模化量產運行。

日前,北京智能車聯產業創新中心在其官網公布了北京市自動駕駛車輛道路測試資格名單,顯示目前共有7家企業獲得了北京自動駕駛路試牌照,分別是百度、蔚來汽車、北京新能源、戴姆勒、小馬智行、騰訊、滴滴,共計34輛測試車。截至2018年8月,北京市自動駕駛車輛道路測試已安全行駛超過45000公里。

在2018年之前,這樣的結果是很多自動駕駛玩家想都不敢想的,直到2017年底北京市率先宣布放開自動駕駛路測,之后獲得了多個城市的快速跟隨,紛紛為自動駕駛路測放行,才使得大量的自動駕駛汽車紛紛從封閉測試區駛上開放道路,大展身手,中國自動駕駛研發也因此獲得了較大的飛躍。然值得注意的是,放開路測只是阻礙自動駕駛發展眾多因素中的一環,要想快速推動自動駕駛的大規模商業化,還需要從技術、政策等多個方面齊發力。

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以技術為例,據廣汽研究院CTO黃少堂介紹,自動駕駛汽車如果想實現真正的無人化,首先必須要智能,足夠聰明;其次,要能夠跟外界互聯互通,集大數據、云計算、虛擬技術、智能識別、5G、高精度地圖等技術于一體,只有這些特征都具備了,才是高度智能化的自動駕駛汽車,才有望進入真正意義上的規模化量產運行。

 
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英飛凌汽車電子事業部大中華區副總裁徐輝的觀點與之類似。她認為自動駕駛雖然說起來簡單,但其實是一個很復雜的技術,需要很多車載系統相互配合。具體來看,可細分為三大類型,第一類是最底層的動力系統和車載功能控制系統的自動化,也就是通過車輛自動控制來取代人手的操作或者腳的操作,這是最基礎的執行層面的功能自動化。第二類是感知系統的自動化,目前的做法是用傳感器取代人眼的功能,讓汽車能夠真正自主地感知周圍的環境,并做出相關的判斷。第三類是決策分析的自動化,就是如何讓車內的計算機做相關的數據處理,并及時給出最好、最安全的決策,是一個取代大腦工作的過程。基于這三個過程,徐輝認為要想實現更高級別的自動駕駛,可依照以下幾個步驟來具體實施:

 

首先,解放雙腳,讓車可以自主地控制加速和減速。

其次,解放雙手,也就是實現電子助力轉向系統的自動化控制,在此過程中,確保電子助力轉向系統達到最高安全等級非常重要,試想一下,如果在行車途中汽車方向盤的控制突然失靈了或者被別人控制了,這是十分危險的,所以必須要達到最高的安全等級,以保證系統的安全性和可靠性。不僅如此,還應該考慮備用方案,也即在關鍵系統里必須有冗余設計。

再者,解放雙眼,主要的實現方式是給汽車裝上傳感器,并且是多種不同類型的傳感器。大量事實證明,僅僅依靠單一傳感器,基本不可能實現自動駕駛,而必須是多種傳感器相互配合,并且車輛自動駕駛的級別越高,需要的傳感器數量數量和系統配合度也必定更高。

最后,解放大腦,最難的一步,也是實現自動駕駛必不可少的一步。要實現這一點需集整個行業之力,大家各自發揮自己最擅長的技術,相互配合,以開發一個最核心的中央計算系統,從而真正取代人的大腦開展工作,甚至自主學習,結合傳感器感知到的環境信息,及時做出最正確和最合理的判斷,控制整車的行駛。

除了以上幾點,徐輝認為要實現真正的自動駕駛,還必須改變以往汽車全封閉的獨立的駕駛狀態,連接到整個智能交通體系當中,成為其中的一部分。“當然,這樣必定也將產生一些其他的問題,如網絡安全,當汽車變成一個完全對網絡開放的載體后,在信息傳輸環節會存在被黑客攻擊的風險,所以一定要在部分關鍵環節加密,以保證自動駕駛汽車的信息安全。”

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比較之下,德國駐華使館經濟和工業參贊Stefan Bernhart更看重的是合作,他認為要想避免在自動駕駛發展過程中的技術孤島,推動市場有序發展,首先應該在國際標準的協同方面一起努力,共同去創建一種全球可用的系統。其次,促進企業在不同行業層面上開展合作,包括不同國家之間的合作。再者,建立一個公平的競爭環境。這幾點是全球政府都應該攜手努力去實現的。

 
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交通運輸部總工程師周偉同樣很認可行業合作的重要性,他指出發展自動駕駛技,包括新能源汽車技術需要各國、各相關產業相互協作、共同推進,因此交通部愿意與各國、國內各有關行業、業界一起,開展以下幾個方面的交流合作,共同推動自動駕駛技術的健康發展:第一,共同解決自動駕駛面臨的法律法規問題。第二,加強自動駕駛技術的合作交流。第三,共同推動自動駕駛汽車標準體系的建設。第四,共同推動交通基礎設施的智能化、綠色化、便利化的發展,為自動駕駛技術的應用提供更加有利的環境條件。

除此之外,他認為要加快推動自動駕駛實際應用,還需交通運輸部在四個方面發力:一是積極布局自動駕駛關鍵技術的研究,在國家重點研發計劃、綜合交通運輸與智能交通專項中,將自動駕駛技術列為重要的研究內容。二是與工信部、國家標準委積極協作,將智能交通領域的通信應用技術、車路和車車協同技術、移動互聯的交通應用技術、交通信息的安全管理技術等內容納入國家標準體系,為車路協同的自動駕駛發展提供標準支撐。三是加強自動駕駛車輛測試基地的建設,編制自動駕駛場地測試規范,認定一批自動駕駛封閉測試基地,這個目前已經第一批三個測試基地授牌。四是在北京、河北、廣東等九個省區,將車路協同發展作為重要的內容,推動自動駕駛技術的應用示范。

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