近日，一家致力于修復汽車軟件代碼故障的技術公司Aurora Labs獲得了2300萬美元（約合1.58億元人民）融資，此次融資之后，公司的總融資額達到了3400萬美元（約合2.28億人民幣）。這筆金額將幫助該公司進一步研發能夠在汽車行駛中探測并修復代碼故障的軟件。

當代汽車的智能化對車輛電子系統的可靠性提出了日益嚴苛的要求，因為越來越多的感應器與程序最終會催生成千上萬的代碼，由此產生的故障碼、Bug等也會令人頭疼。如今一輛擁有諸多輔助駕駛與豐富智能配置的高級汽車代碼超過1億行是輕輕松松的事，這就需要有專門的程序來修復出了問題的代碼，Aurora Labs便致力于此。

該公司于2016年由Zohar Fox與全球咨詢公司麥肯錫前分析師Ori Lederman合作創辦，最初的目的便是幫助車輛中失效或出錯的代碼恢復工作狀態，甚至提前預判可能會出現問題的代碼，讓車輛提前規避相關問題。

目前，Aurora Labs提供的軟件可以找出車輛程序中的錯誤代碼并進行修復，在修復錯誤代碼之后還可以將這些修改標示，并在一定的情況下將代碼以及汽車各功能之間的關系實現可視化。而這項功能在搭配網絡模塊之后還可以支持遠程升級更新。據了解，Aurora Labs這套軟件的自動更新框架只占用3%的ECU周期和1%的內存，運行所需資源很低。

該公司首席執行官Zohar Fox表示，在美國、歐洲和亞洲，有4家汽車制造商、一家全球電子產品制造商以及一個汽車行業后市場客戶在采用其產品，而且此類客戶所擁有的汽車總量占全球的三分之一。

編輯點評：

正是因為智能化與互聯網化的存在，代碼在汽車中的重要性才越來越被凸顯出來。根據研究機構之前公布的數字來看，到2025年，與安全性軟件相關的汽車召回將占所有召回事件的50%以上。而如果能夠在問題發生之后通過代碼自我判斷并快速解決，甚至在發生錯誤之前通過有效的模擬來規避，將幫助廠商節省更多資金。