近日，一家致力于修復(fù)汽車(chē)軟件代碼故障的技術(shù)公司Aurora Labs獲得了2300萬(wàn)美元（約合1.58億元人民）融資，此次融資之后，公司的總?cè)谫Y額達(dá)到了3400萬(wàn)美元（約合2.28億人民幣）。這筆金額將幫助該公司進(jìn)一步研發(fā)能夠在汽車(chē)行駛中探測(cè)并修復(fù)代碼故障的軟件。

當(dāng)代汽車(chē)的智能化對(duì)車(chē)輛電子系統(tǒng)的可靠性提出了日益嚴(yán)苛的要求，因?yàn)樵絹?lái)越多的感應(yīng)器與程序最終會(huì)催生成千上萬(wàn)的代碼，由此產(chǎn)生的故障碼、Bug等也會(huì)令人頭疼。如今一輛擁有諸多輔助駕駛與豐富智能配置的高級(jí)汽車(chē)代碼超過(guò)1億行是輕輕松松的事，這就需要有專門(mén)的程序來(lái)修復(fù)出了問(wèn)題的代碼，Aurora Labs便致力于此。

該公司于2016年由Zohar Fox與全球咨詢公司麥肯錫前分析師Ori Lederman合作創(chuàng)辦，最初的目的便是幫助車(chē)輛中失效或出錯(cuò)的代碼恢復(fù)工作狀態(tài)，甚至提前預(yù)判可能會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題的代碼，讓車(chē)輛提前規(guī)避相關(guān)問(wèn)題。

目前，Aurora Labs提供的軟件可以找出車(chē)輛程序中的錯(cuò)誤代碼并進(jìn)行修復(fù)，在修復(fù)錯(cuò)誤代碼之后還可以將這些修改標(biāo)示，并在一定的情況下將代碼以及汽車(chē)各功能之間的關(guān)系實(shí)現(xiàn)可視化。而這項(xiàng)功能在搭配網(wǎng)絡(luò)模塊之后還可以支持遠(yuǎn)程升級(jí)更新。據(jù)了解，Aurora Labs這套軟件的自動(dòng)更新框架只占用3%的ECU周期和1%的內(nèi)存，運(yùn)行所需資源很低。

該公司首席執(zhí)行官Zohar Fox表示，在美國(guó)、歐洲和亞洲，有4家汽車(chē)制造商、一家全球電子產(chǎn)品制造商以及一個(gè)汽車(chē)行業(yè)后市場(chǎng)客戶在采用其產(chǎn)品，而且此類客戶所擁有的汽車(chē)總量占全球的三分之一。

編輯點(diǎn)評(píng)：

正是因?yàn)橹悄芑c互聯(lián)網(wǎng)化的存在，代碼在汽車(chē)中的重要性才越來(lái)越被凸顯出來(lái)。根據(jù)研究機(jī)構(gòu)之前公布的數(shù)字來(lái)看，到2025年，與安全性軟件相關(guān)的汽車(chē)召回將占所有召回事件的50%以上。而如果能夠在問(wèn)題發(fā)生之后通過(guò)代碼自我判斷并快速解決，甚至在發(fā)生錯(cuò)誤之前通過(guò)有效的模擬來(lái)規(guī)避，將幫助廠商節(jié)省更多資金。