日前，有國內(nèi)媒體報道，特斯拉一項名為System and Method for Adapting a Neural Network Model On a Hardware Platform（譯為讓神經(jīng)網(wǎng)絡模型適應硬件平臺的系統(tǒng)和方法）專利被公布。該專利的特別之處在于，對于神經(jīng)網(wǎng)絡的適應性問題，特斯拉采取的方法是自動化。

常規(guī)情況下，神經(jīng)網(wǎng)絡是一組用于收集數(shù)據(jù)并從中識別模式的算法。所收集的數(shù)據(jù)取決于所涉及的平臺以及平臺可以向網(wǎng)絡發(fā)送的信息類型，比如攝像頭/圖像數(shù)據(jù)等。當然，平臺之間會有所差異，這意味著神經(jīng)網(wǎng)絡算法之間的差異，進行調(diào)整對于開發(fā)人員而言非常耗時。

在神經(jīng)網(wǎng)絡適應特定硬件的過程中，軟件開發(fā)人員必須根據(jù)所用硬件中內(nèi)置的可用選項做出決策。因此，需要以此對此類選項進行研究、對硬件文檔進行審查以及對影響進行分析，選擇好每一組選項，最終添加到神經(jīng)網(wǎng)絡，成為一種配置。特斯拉就是將此類選項成為稱為決策點，也是該項專利發(fā)揮作用的關鍵部分。

根據(jù)專利申請文件，在插入神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及特定硬件平臺信息，讓神經(jīng)網(wǎng)絡適應硬件平臺后，軟件代碼就會遍布整個神經(jīng)網(wǎng)絡，以了解決策點的位置，然后針對此類決策點運營硬件參數(shù)，實現(xiàn)可用的配置。該軟件方法著眼于硬件限制（如處理資源和性能指標的限制），并為神經(jīng)網(wǎng)絡生成滿足讓其正確運行的設置。

特斯拉的專利還具備在圖形界面上顯示神經(jīng)網(wǎng)絡配置信息，從而更加對用戶友好的方式做出評估和選擇的能力。比如，不同的配置可能需要不同的評估時間、功耗或內(nèi)存消耗。

編輯點評：

特斯拉除了是一家造車企業(yè)外，還是個致力于研發(fā)智能技術的“程序員”。新的專利將打破以往的神經(jīng)網(wǎng)絡需要人為干預后才能適應特定的硬件平臺，轉(zhuǎn)而升級為自動適應，可以節(jié)省開發(fā)人員的決策以及編程時間。